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인공지능 독학을 위한 예습복습... 머신러닝 쉽게 이해하기 꼬맹이 시절, 다들 그랬겠지만 수많은 만화영화를 보며 자랐다. 특히, 로봇이 나오면 더욱 열광했던것 같다. 그때부터 였을까? 진짜 언젠가는 내손으로 로봇을 만들고 싶어 과학자가 꿈이라고 말했던게... 결국, 공부를 못해 과학자의 길은 포기했지만ㅎㅎ 아직 그때의 감정은 뿌리깊게 남아있다. 소프트웨어 엔지니어가 된 지금, 그 오래된 감정을 끌어내려 한다. 턱없이 부족한 실력일수 있지만.. 인공지능을 구현해 보기로 마음 먹었다. 그 첫번째 단계로 기본 개념을 익히기 위해 이 책을 샀다. 인공지능을 어려운 수식없이 인문학적으로 풀어 쓴게 인상적이었다. 전공과목을 교양으로 듣는 느낌이랄까ㅎㅎ 하지만 번역본이다보니 약간 어색한 글귀가 있어 아쉬웠다. 때론 그림으로도 설명해준다. 인공지능의 핵심이라 할 수 있는 신경.. 2019. 2. 7.
유한하지만 끝이 없는... 시간의 역사 스티븐 호킹.. 그가 대단한것은 상상만으로 이론을 완성했다는 점이다. 손과 발이 자유롭지 못했으니 아마도 그림이나 도표 같은것을 그려보지 못하지 않았을까? 머리속의 생각을 손으로 직접 형상화 하지 않고 정리한다는것은 정말 어려운 일이다. 코딩을 할때도 알고리즘을 직접 작성해 보기 전에는 머리속으로 아무리 생각해봤자 이해하기 힘들다. 이런점에서 천재 물리학자인 그의 저서.. 시간의 역사는 특별하다. 고인이 되었지만 그의 상상이 우리에게 시간이란 무엇인가를 말해주고 있기 때문이다. 저자가 말하는 시간이란 한마디로 "유한하지만 경계가 없다"다. 이것을 무경계 이론이라 부른다. 그럼 유한하지만 경계가 없다라는 말은 대체 무슨 뜻일까? 솔직히 좀 모순된 이야기일수도 있다. 유한하지만 무한하다라는 말로도 이해되기 .. 2018. 12. 23.